Pleins feux sur la carrière: Data Scientist

Aujourd'hui, les «big data», les « analytics » et autres sont des mots à la mode. Et pour une bonne raison.

En 2012, HBR a nommé «data scientist» le «travail le plus sexy du siècle». Mais qu'est-ce que la science des données implique vraiment? Et plus important encore, comment pouvez-vous acquérir les compétences nécessaires pour vous appeler un scientifique de données?

Qu'est-ce que Data Science?

Il était une fois, les scientifiques de données étaient la plupart du temps dans l'espace scolaire. Maintenant, avec la recrudescence de la grande collecte de données et le besoin d'analyse, les scientifiques de données sont devenus très en demande dans une gamme de sociétés et d'industries, petites et grandes.

La science des données en tant que profession incorpore une gamme de compétences dans les domaines des mathématiques, des statistiques et de la programmation informatique. C'est une industrie dominée par les hommes, les estimations des femmes en science des données sont d'environ 10%.

Selon Glassdoor, le salaire national moyen des chercheurs de données est de 113 436 $. En ce qui concerne la rémunération seule, la science des données est beaucoup plus attrayante que d'autres carrières similaires.

Compétences nécessaires pour être un scientifique de données

Comme tous les emplois, les compétences spécifiques requises pour occuper des postes en science des données dépendent de l'entreprise individuelle.

Mais il existe certains outils de compétences / logiciels qui restent cohérents.

Comment devenir un chercheur de données

De nos jours, il existe trois options viables pour devenir un data scientist:

Bien sûr, il y a des avantages et des inconvénients à chaque méthode.

Auto-étude

Avantages:

Les inconvénients:

Boot Camp de Data Science

Avantages:

Les inconvénients:

Une maîtrise

Avantages:

Les inconvénients: