Si vous n'avez pas entendu toute l'excitation autour du Big Data , alors vous n'avez pas prêté attention. Le fait est que l'analyse de données volumineuses est devenue l'une des parties les plus précieuses de toute entreprise moderne.
Les données volumineuses ont explosé sur les lieux avant que suffisamment de personnes qualifiées soient sur place pour en tirer parti. Mais maintenant les choses arrivent et plusieurs certifications peuvent vous aider à prendre votre carrière vers de nouveaux sommets. Voulez-vous vous démarquer des autres dans votre emploi actuel?
Ou prévoyez-vous un changement de carrière ? Découvrez 11 des meilleures certifications de données disponibles aujourd'hui.
1. Administrateur certifié Cloudera pour Apache Hadoop (CCAH)
Une fois que vous avez cette certification, vous pouvez montrer que vous avez des connaissances techniques et des compétences pour travailler avec un cluster Apache Hadoop. Acquérir des compétences dans l'installation et l'administration de cluster Hadoop, ainsi que dans le système de fichiers distribués Hadoop (HDFS). Vous devez obtenir un score supérieur à 70% pour réussir l'examen qui comprend 60 questions en 90 minutes.
2. Professionnel certifié Cloudera: Data Scientist (CCP: DS)
Trois examens composent le cours complet. Vous devez prendre tous les trois dans aucun ordre particulier dans les 365 jours. Les compétences communes incluent l'extraction d'entités à partir de jeux de données avec différentes formes de «bruit»: erreurs, enregistrements partiels ou enregistrements incorrects. Et vous travaillerez avec des données stockées dans une gamme de formats tels que JSON, XML et les données de liens graphiques.
Les candidats développent une solution de science des données, et la précision, la robustesse et l'évolutivité sont assurées par un système d'évaluation par les pairs.
3. Cloudera Certified Professional Data Engineer
Montrez les compétences techniques que les employeurs recherchent le plus avec ce certificat qui s'appuie sur le programme CCP Data Scientist. Travaillez dans un environnement pratique et utilisez les outils dont vous avez besoin sur un cluster pour résoudre les problèmes des clients.
4. Associé EMC Data Scientist (EMCDSA)
Vous pouvez participer et contribuer en tant que membre de l'équipe des données sur les grands projets après avoir obtenu la certification EMC. Avec vos compétences, vous serez capable de:
déployer le cycle de vie de Data Analytics
recadrer un défi commercial en tant que défi analytique
appliquer des techniques analytiques et des outils pour analyser le big data
créer des modèles statistiques
sélectionnez les visualisations de données appropriées
5. Certified Analytics Professional (CAP)
Vous devez remplir les conditions d'éducation et d'expérience pour vous inscrire à cette certification. Le programme se concentre sur plusieurs domaines clés du processus d'analyse. Ceux-ci incluent l'analyse des cadres et les problèmes métier, la sélection des méthodologies, la construction du modèle et la gestion du cycle de vie.
6. HP Vertica Big Data Accredited Solutions Expert (ASE)
Recherchez n'importe quel tableau d'offres d'emploi, et il est évident que la plateforme Vertica Analytics de HP est largement utilisée. La certification cible les administrateurs de bases de données et teste leur capacité à diagnostiquer et à résoudre les problèmes. Vous améliorez également l'optimisation des performances de Vertica. Les tâches avancées impliquent l'optimisation de la base de données et la conception de la projection manuelle. Il y a un examen basé sur le cloud suivi d'un examen écrit via les tests Pearson VUE.
7. Conseiller en solutions certifiées IBM: Big Data & Analytics V1
Cette certification montre que vous comprenez les concepts de base du Big Data et de l'analyse. Vous serez en mesure d'identifier les besoins des clients et de suggérer les meilleures solutions. Les compétences couvertes sont:
- principes de conception dans les grandes solutions de données et d'analyse
- architectures
- processus
- modèles de maturité et d'adoption
La connaissance des produits IBM est recommandée mais non requise. Le camp de formation de deux jours pour les conseillers en solutions certifiées IBM pour Big Data et Analytics peut vous aider à préparer l'examen.
8. Oracle Business Intelligence (OBI): Foundation Suite 11g
Montrez comment vous pouvez appliquer des solutions après avoir pris ce programme qui relève du chemin de certification Oracle et Middleware et Java. Développez des compétences pour créer et installer des solutions BI, créer des tableaux de bord BI et définir des paramètres de sécurité.
Le cours s'adresse aux membres du réseau Oracle Partner Network.
9. Certifications SAS
Toute certification SAS mérite l'attention. Pour l'analyse de données, SAS propose la certification Business Intelligence Content Developer (SAS 9). Les connaissances et compétences de SAS Enterprise Miner 13 sont essentielles pour les candidats qui souhaitent devenir un SAS Certified Predictive Modeler. Les candidats doivent:
- construire et évaluer des modèles prédictifs
- marquer de nouveaux ensembles de données
- préparer des données
Les statisticiens seront intéressés à devenir un analyste d'affaires statistiques certifié SAS. La régression logistique, l'ANOVA et la modélisation prédictive sont testées dans cet examen.
10. MCSE: Intelligence d'affaires
Les personnes qui réussissent les examens sont qualifiées d'ingénieurs BI et de reporting. Les informations d'identification indiquent que vous disposez des compétences nécessaires pour concevoir et créer des solutions de données et les implémenter dans une organisation sans problème. Il existe cinq examens liés à Microsoft SQL Server 2012. Si vous réussissez les trois premiers examens, vous vous qualifiez en tant que Microsoft Certified Solutions Associate (MCSA) avec la certification SQL Server 2012. Les deux derniers examens vous rapportent la certification MCSE: Business Intelligence.
11. Certificat d'études supérieures en extraction de données et applications
Ce certificat de niveau collégial de l'Université de Standford présente des idées clés en exploration de données et en apprentissage automatique. Il montre comment les concepts peuvent être appliqués aux affaires, à la science, et à la technologie, et il se classe haut en termes de popularité et de perspectives d'emploi.
Conclusion
Les entreprises misent désormais sur le big data plus que jamais. Mais à mesure que les grands espaces de données se développent et évoluent rapidement, les certifications doivent s'adapter. La plupart des programmes ci-dessus mettent à jour leur contenu à mesure que des changements se produisent dans l'industrie, et vous devrez vous tenir au courant par des ré-examens périodiques - habituellement tous les trois ans. C'est un effort digne. Obtenir une certification, quel que soit votre domaine, prouve aux employeurs que vous avez les bonnes compétences, et vous pouvez les appliquer quand cela compte le plus.
Cet article a depuis été mis à jour par Laurence Bradford .